طراحی شبکه لجستیک شامل تصمیماتی می شود که به پیکربندی شبکه زنجیره تامین اشاره دارد که اثرات دیرپایی بر روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی زنجیره دارد. در سال های اخیر با توجه به مسائل زیست محیطی و آگاهی مشتریان طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته مورد توجه قرار گرفته است. شبکه لجستیک مورد بررسی شامل تامین کنندگان، کارخانه ها، مراکز توزیع، مراکز مشتریان، مراکز جمع آوری و مراکز انهدام است. از این رو مقاله حاضر به ارائه یک مدل برنامه ریزی درجه دوم آمیخته با اعداد صحیح برای طراحی شبکه لجستیک حلقه بسته چند محصولی و چند دوره ای می پردازد که در آن به تعیین نقاط مناسب جهت تاسیس تسهیلات و میزان جریان بهینه در لایه های مختلف شبکه می پردازد و در ادامه با معرفی متغیرهای جدید مدل مورد بررسی به نسخه خطی تبدیل می شود. از ویژگی های شبکه ارائه شده می توان به پویایی شبکه ارائه شده اشاره نمود که منظور از آن امکان باز یا بسته بودن هریک از تسهیلات در هر دوره می باشد. پس از مدل سازی مسئله، عملکرد و اعتبار مدل با استفاده از مثال های عددی مورد بررسی مورد قرار گرفته می شود.

با توجه به رشد روزافزون بار، برنامه ریزی برای تقویت و توسعۀ شبکه های انتقال از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از برنامه ریزی توسعۀ شبکۀ انتقال مشخص کردن مکان و زمان نصب تجهیزات جدید شامل خطوط انتقال و ترانسفورماتورها در شبکه است. ازسوی دیگر، یکی از موضوعات مهم در سیستم های قدرت امنیت شبکه و پایداری ولتاژ است. در این مقاله برنامه ریزی دینامیکی توسعۀ شبکۀ انتقال با در نظر گرفتن قید پایداری ولتاژ مورد بررسی قرار گرفته است. هدف مدل پیشنهادی به حداقل رساندن هزینۀ کل و به حداکثر رساندن حاشیۀ پایداری ولتاژ است. به منظور مدل سازی دقیق ترِ برنامه ریزی توسعه، منحنی تداومی بار سالیانه برای بار های شبکه در نظر گرفته شده است. در روش پیشنهادی از شاخص حاشیۀ بارگذاری برای آنالیز پایداری ولتاژ بهره گرفته شده و مسئلۀ بهینه سازی با استفاده از معادلات خطی شدۀ پخش بار AC و برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) حل شده است. مسئلۀ مورد نظر به صورت بهینه سازی دوهدفه مدل سازی شده و از روش ارضای فازی برای انتخاب جواب نهایی استفاده گردیده است. پیاده سازی مدل پیشنهادی در نرم افزار GAMS بر روی شبکۀ 24 باسه IEEE بیانگر کارایی روش ارائه شده در افزایش حاشیۀ پایداری ولتاژ طی برنامه ریزی توسعۀ شبکۀ انتقال است.

هدف: این مقاله به مطالعه مساله برنامه ریزی پرورش ماهی در زنجیره های مختلف و مدیریت فروش در یک مزرعه پرورش ماهی در طول یک افق زمانی مشخص می پردازد و هدف آن تعیین بهینه زمان شروع و میزان تخم ریزی در زنجیره های مختلف، زمان صید و مدیریت سفارشات موجود در دوره های مختلف می باشد.روش شناسی پژوهش: در این مطالعه، یک فرمول بندی جدید در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته ارایه شده است که می تواند جواب بهینه مساله را در مدت زمان کوتاهی پیدا کند. در مدل پیشنهادی جدید، برخی از مراحل میانی زنجیره پرورش ماهی که هیچ تاثیری بر تصمیمات کلیدی ندارند، نادیده گرفته می شوند و درنتیجه اندازه و پیچیدگی مدل پیشنهادی بدون نادیده گرفتن فرضیات حاکم بر مساله و از دست رفتن بهینگی جواب ها کاهش می یابد.یافته ها: پس از پیاده سازی مدل پیشنهادی، با استفاده از نمونه داده های مختلف، مشاهده می شود که اندازه مدل، تعداد متغیرها و زمان اجرای آن در مقایسه با مدل مشابه کم تر است و با وجود اضافه کردن فرضیات واقعی جدیدی به مساله، این مدل قادر است در زمان کوتاهی جواب مساله شامل حجم و زمان تخم ریزی در هر زنجیره پرورش، زمان صید و نیز پذیرش یا رد تقاضاهای عمده را در دوره های مختلف به صورت بهینه تعیین کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مطالعه برای مساله زمان بندی زنجیره های پرورش ماهی و مدیریت فروش که تاکنون مطالعات اندکی در این زمینه صورت گرفته است، یک مدل جدید برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته ارایه شده است که در مقایسه با مدل موجود قبلی هم فرضیات واقعی بیشتری در آن لحاظ شده است و هم زمان اجرای کم تری دارد.

خودروهای الکتریکی (EVs) ازجمله بارهای جدید روبه رشد در شبکه های توزیع هستند. افزایش تعداد خودروهای الکتریکی در شبکه توزیع به افزایش تقاضای انرژی شبکه منجر می شود. در صورت نبود مدیریت بر الگوی دریافت انرژی آنها از شبکه، ممکن است ولتاژ باس ها و بارگذاری خطوط از محدوده مجاز خود خارج شوند. همچنین برای شارژ و دشارژکردن باتری خودروها در زمان اتصال به شبکه، از ادوات الکترونیک قدرت با عنوان شارژر استفاده می شود. شارژر به صورت یک طرفه و دوطرفه قادرند انرژی را بین شبکه و باتری رد و بدل کنند. مدل دوطرفه قادر است در چهار ناحیه کاری مختصات PQ فعالیت کند. بنابراین در این مقاله مدیریت توان اکتیو و راکتیو در شبکه توزیع هوشمند با استفاده از خودروهای الکتریکی به صورت بهینه سازی غیرخطی مدل می شود. سپس با استفاده از روش های خاص خطی سازی معادلات غیرخطی، مساله یادشده به صورت مساله خطی آمیخته با اعداد صحیح (MILP) مبدل می شود تا امکان دستیابی به بهینه سازی مطلق با استفاده از موتور حل مرسوم GAMS فراهم شود. این مساله بر روی شبکه تست 33 باسه اجرا شده است و نتایج عددی نشان دهنده توانمندی روش ارائه شده برای مدیریت توان اکتیو و راکتیو بهینه هستند.

امروزه بر همگان مبرهن است که تغییرات شرایط آب و هوایی تهدیدی جدی برای رفاه بشر بر روی کره زمین تلقی می شود، از این رو رشد روزافزون تقاضا برای انرژی الکتریکی و وابستگی بخش تولید به منابع سوخت های فسیلی، این بخش را به یکی از مهم ترین حوزه ها برای اعمال محدودیت ها و پیاده سازی راهکارها در راستای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای مبدل نموده است. از جمله این راهکارها، تدوین طرح هایی تحت عنوان سیاست های تشویقی است که ترویج منابع انرژی تجدیدپذیر و اعمال محدودیت بر انتشار بخش تولید را دنبال می کنند. در مقاله پیش رو با تکیه بر مفهوم تابع رفاه اجتماعی برگسون- ساموئلسون، اثر افزایش درصد نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر تحت اجرای سیاست های تشویقی در برنامه ریزی بلندمدت توسعه تولید از دیدگاه های مختلفی چون مسایل زیست محیطی، رفاه سرمایه گذاران بخش تولید و رفاه مصرف کنندگان انرژی الکتریکی مورد ارزیابی قرار می گیرد. بدین منظور ابتدا با در نظر داشتن اثر یکی از رایج ترین سیاست ها تحت عنوان سیاست حق انتشار با قابلیت داد و ستد، یک مدل جامع برای برنامه ریزی توسعه تولید از دید یک شرکت تولیدی ارائه می گردد. مدل مزبور در قالب یک مساله غیر خطی آمیخته با اعداد صحیح با استفاده از نرم افزار بهینه سازی گمز، طی دو سناریو حل می گردد. سپس با توجه به استراتژی های بهینه به دست آمده برای توسعه، به بررسی دیدگاه های مطرح شده پرداخته خواهد شد.

موضوع تاب آوری توجه زیادی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. تاب آوری به قابلیت سیستم در مقابله با اغتشاشات شدید بیرونی اشاره دارد. زمانی یک سیستم تاب آور است که بتواند مخاطرات را جذب کرده خود را با شرایط به سرعت در حال تغییر انطباق دهد، بدون این که کارکرد اصلی خود را از دست بدهد. در این مقاله ما یک الگوی داده ستانده منطقه ای را برای بررسی تاب آوری انرژی یک اقتصاد در الگوی چند کشوری برای سال 2014 استفاده کرده ایم که وابستگی های بین بخشی و بین منطقه ای را در ساختار اقتصادی در نظر می گیرد. این الگو اثرات اختلال تولید انرژی تصادفی بر کل سیستم داده ستانده چند منطقه ای را به شکل کسری تقاضای نهایی محاسبه می کند. نتایج نشان می دهد زمانی که عرضه برق کاهش می یابد تقاضای بخش ها از دیگر حامل های انرژی افزایش می یابد یعنی این حامل های انرژی را جانشین برق می کند، اما در حالت کلی سایر حامل های انرژی جانشین مناسبی برای تمام بخش های اقتصادی نیستند. همچنین در حالت تعامل اقتصادی بروز شوک در یک منطقه توسط دیگر مناطق پوشش داده می شود. بنابراین مشارکت بین مناطق به طور قابل توجهی تاب آوری انرژی فردی و جمعی را بهبود می بخشد.

مساله تعمیرکار سیار یک مساله مسیریابی با تمرکز بر مشتری است که در آن یک تعمیرکار سرویس مورد درخواست مجموعه ای از متقاضیانی که در نقاط مختلف جغرافیایی پراکنده هستند (گره ها) را ارائه می دهد. تابع هدف این مساله کمینه کردن مجموع زمان انتظار تمامی متقاضیان است. اهمیت مساله را می توان در کاربردهای بسیاری که مساله در حوزه های سیستم های تولیدی، سلامت و درمان و حمل و نقل دارد بیان نمود. تا به امروز تحقیقات محدودی روی مساله انجام شده است. در این مقاله به دنبال توسعه یک مدل ریاضی عدد صحیح آمیخته، برخی ویژگی ها و خواص مساله بررسی می شوند. سپس با توسعه حدود بالا و پایین یک الگوریتم شاخه و کران (انشعاب و تحدید) طراحی می شود که می تواند مسائل تا ابعاد 30 گره را به طور بهینه حل نماید. محاسبات انجام شده نشان می دهد مدل توسعه داده شده بسیار توانمندتر از مدل های موجود است.

مسابقه سزار یک رقابت برای طراحی طرح های رمزنگاری احراز اصالت شده (AE) می باشد. طرح هایی که در این مسابقه مورد بررسی قرار می گیرند، طرح های احراز اصالت مبتنی بر داده های همراه (AEAD) می باشند. اخیرا 30 کاندید از بین 57 کاندید اولیه توانستند به دور دوم راه پیدا کنند. در این مقاله ما طرح مورس (MORUS) که در مسابقه سزار به دور دوم راه یافته است را مورد تحلیل خطی قرار می دهیم. در این تحلیل طول داده های همراه را برابر با صفر در نظر گرفته ایم (|AD|=0)و سپس با استفاده از روش برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته (MILP)، توانستیم یک مشخصه خطی سه دوری برای دو نسخه از طرح MORUS یعنی MORUS-640 و MORUS-1280 به ترتیب با اریبی 2^(-31) و 2^(-32) به دست آوریم. کار انجام شده در این مقاله اولین تحلیل خطی دور کاهشی می باشد که تاکنون بر طرح مورس انجام شده است.